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김하영
이름
김하영
학력
박사
전공
금융공학전공(과)
정보
연구실 :
다산관 419-2

연구실번호 :
3662

이메일 :
hayoungkim@ajou.ac.kr

연구관심분야 :
Machine Learning, Data Mining, Computational Finance, Stochastic Analysis

홈페이지 :
https://sites.google.com/site/hayoungstory/
학력
졸업연도/학교/학위
2010.05 Purdue Univ-West Lafayette 박사
경력 2016.09 ~ 현재 : 아주대학교 경영대학 금융공학과 조교수
2017.09 ~ 현재 : 아주대학교 데이터사이언스학과 조교수
2011.06 ~ 2016.08 : 삼성전자 종합기술원 전문연구원
2010.08 ~ 2011.05 : Indiana University Northwest, 수학 및 보험계리학과, 방문 강사
연구분야 1. Machine Learning and Data Mining
2. Computational and Mathematical Finance
3. Stochastic Processes and Probability Theory
---------------------------------------------------------------------
- Machine Learning (Deep learning, Reinforcement Learning, NLP) in Finance
  : Stock return prediction, Volatility prediction, Automated Trading System,
   Portfolio Optimization, Option Pricing
- Machine Learning  Cores and their applications
  : 객체 검출 (object detection), 인스턴스 분할(instance segmentation), 
   모델 고속화 (Knowledge Distillation)
  : 자율주행향 객체 검출 및 분할, 제스쳐 인식, 얼굴 인증
  : 초음파영상에서 종양검출, 각종 센서 데이터기반 폐혈증 조기 예측
  : 건축 시설물의 자동 열화성 평가 시스템
논문 및 연구활동
연구활동(주요논문)
  • [논문] Forecasting stock prices with a feature fusion LSTM-CNN model using different representations of the same data (PLoS ONE) - 2019.02
    김하영, 김태욱
  • [논문] ModAugNet: A new forecasting framework for stock market index value with an overfitting prevention LSTM module and a prediction LSTM module (EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS) - 2018.12
    김하영, 백유진
  • [논문] Improving financial trading decisions using deep Q-learning: Predicting the number of Shares, action Strategies, and transfer learning (EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS) - 2018.09
    김하영, 정계은
  • [논문] Forecasting the volatility of stock price index: A hybrid model integrating LSTM with multiple GARCH-type models (EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS) - 2018.03
    김하영, 원창현
  • [논문] Learning representations for the early detection of sepsis with deep neural networks (COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE) - 2017.10
    김하영, 감혜진
국제학술논문지
  • [논문] Estimating Compressive Strength of Concrete Using Deep Convolutional Neural Networks with Digital Microscope Images (JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING) - 2019.02
    김하영, 안용한, 장유진
  • [논문] Forecasting stock prices with a feature fusion LSTM-CNN model using different representations of the same data (PLoS ONE) - 2019.02
    김하영, 김태욱
  • [논문] ModAugNet: A new forecasting framework for stock market index value with an overfitting prevention LSTM module and a prediction LSTM module (EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS) - 2018.12
    김하영, 백유진
  • [논문] Improving financial trading decisions using deep Q-learning: Predicting the number of Shares, action Strategies, and transfer learning (EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS) - 2018.09
    김하영, 정계은
  • [논문] Forecasting the volatility of stock price index: A hybrid model integrating LSTM with multiple GARCH-type models (EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS) - 2018.03
    김하영, 원창현
  • [논문] Early Forecasting of Rice Blast Disease Using Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks (SUSTAINABILITY) - 2017.12
    김하영, 노재환, 김양선
  • [논문] Learning representations for the early detection of sepsis with deep neural networks (COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE) - 2017.10
    김하영, 감혜진
  • [논문] Introducing a model for evaluating concrete structure performance using deep convolutional neural network (INTERNATIONAL JOURNAL OF SUSTAINABLE BUILDING TECHNOLOGY AND URBAN DEVELOPMENT) - 2017.09
    김하영, 안용한, 장유진, 이상효, 신현규
국내학술논문지
  • [논문] Investigation on the Interconnectivity in the Korean Financial Industry (금융안정연구) - 2018.12
    유재인, 고현미, 김하영
  • [논문] Application of multifactor model to stock market index prediction using multi-task deep learning (재무관리연구) - 2018.11
    유재인, 구형건, 정계은, 김하영, 임준범
  • [논문] 심층 컨볼루션 신경망을 활용한 영상 기반 콘크리트 압축강도 예측 모델 (한국건설관리학회 논문집) - 2018.07
    김하영, 안용한, 장유진, 유재인
국내학술발표
  • [학술회의] Deep learning 알고리즘의 이해 및 시장 확산 (2017 한국건설관리학회 정기학술발표대회) - 2017.11
    김하영
  • [학술회의] 핀테크시대 혁신과 경쟁제고를 위한 은행산업 정책 방향 제안 (2017 한국경영학회 추계학술대회) - 2017.10
    김하영
  • [학술회의] 머신러닝을 이용한 S&P500 지수 평균 수익률 예측에 대한 연구 (한국금융공학회 하반기 정기학술대회 ) - 2016.12
    김하영, 구형건, 유재인
특허 및 기타
  • [특허] 학습 모델 생성 장치 및 방법 (출원) (10-2019-0016610) - 2019.02
    김하영, 강바롬, 정계은, 임준범, 장지현, 김남길, 염겨레
  • [특허] 대용량 네트워크를 압축하기 위한 방법 및 장치 (출원) (PCT/KR2018/014105) - 2018.11
    손경아, 김하영, 강병곤
  • [특허] 딥 러닝 기반의 객체 탐지 및 인스턴스 세분화 방법 (출원) (10-2018-0123183) - 2018.10
    김하영, 류현석, 이현구, 강바롬
  • [특허] 대용량 네트워크를 압축하기 위한 방법 및 장치 (출원) (10-2018-0063698) - 2018.06
    손경아, 김하영, 강병곤
  • [특허] 콘크리트 시설물의 표면 이미지 및 딥 컨볼루션 신경망 알고리즘을 이용한 콘크리트 압축강도 예측 방법 및 그 시스템 (출원) (10-2018-0054678) - 2018.05
    안용한, 신현규, 장유진, 강바롬, 정계은, 김태욱, 김남길, 김하영, 정진학
  • [특허] 심층신경망을 이용한 콘크리트 구조물 열화 평가 시스템 및 방법 (출원) (10-2017-0159963) - 2017.11
    김하영, 장유진, 백유진, 이상효, 김태욱, 원창현, 안용한, 신현규
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